Zukunftssichere Produktion und Instandhaltung mit KI

Einführung

Selbst ein Skeptiker erkennt an, dass künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial hat, die Fertigungsindustrie zu verändern. Die Technologie kann Unternehmen potenziell zahlreiche Vorteile bieten, wie z. B. erhebliche Effizienzsteigerungen, geringere Investitionsausgaben, ein geringeres Risikoprofil, höhere Produktivität und – als Resultat – spürbaren ROI.

Aber – wie bei jedem Hype – müssen wir die Entwicklungen im Detail betrachten und KI sinnvoll einsetzen.

Das bedeutet, dass wir uns in erster Linie auf relevante Anwendungen konzentrieren sollten, die heute und nicht erst in Jahren umsetzbar sind. Mit anderen Worten: Wir müssen uns den Herausforderungen stellen, mit denen Experten und Teams an vorderster Front konfrontiert werden, z. B. in den Bereichen Wartung und Instandhaltung (engl. MRO für Maintenance, Repair and Operations).

In diesem Überblick erklären wir Ihnen alles, was Sie über den Einsatz von KI im Instandhaltungsbereich wissen müssen, damit auch Sie aus dieser Zukunftstechnologie messbare Vorteile für Ihre Produktion ableiten können.

Was Sie erwartet:

• Warum Sie sich auf den Einsatz von KI in der MRO konzentrieren sollten
• Vier hochwirksame Anwendungen für KI in der MRO
  • Verbesserung der Ersatzteildaten
  • Optimierung des Ersatzteilbestands
  • Optimierung der Ersatzteilausgaben
  • Ermöglichung besserer Entscheidungen und Steigerung der Produktivität
• Zusammengefasst: Wie man ROI von AI erhält

 

 

KI = echte Lösung für die Herausforderungen in der Instandhaltung?

Bei all den potenziellen Anwendungen von KI wird es Sie nicht überraschen, dass der Einsatz in der Instandhaltung und im Ersatzteilmanagement ebenfalls viele Potenziale mitbringt. Laut Dr. Lukas Biedermann, SPARETECH CCO und Mitgründer, gibt es sogar einen konkreten Grund, wieso Sie ihre KI-Strategie genau auf diesen Bereich ausrichten sollten:

„Wenn man über eine Innovation oder neue Technologie nachdenkt, muss man sich in die Lage der Mitarbeiter an der vordersten Front versetzen“, sagt er. „Welchen Prozess Sie auch immer anfassen, es gibt Menschen, die damit in der realen Welt, in ihrem täglichen Berufsleben zu tun haben. Wenn man an die Zukunft denkt, muss man sich auf den Menschen vor Ort fokussieren.“

Um diesen Punkt zu verdeutlichen, lassen Sie uns Folgendes vorstellen: Was sehen wir, wenn wir uns eine laufende Produktion und die Teams vor Ort anschauen? Engagierte Fachleute, die viel zu oft mit zahlreichen Hindernissen konfrontiert werden.

Nehmen wir beispielsweise an, eine Maschine in Ihrer Produktion fällt aus. Der Mitarbeiter handelt sofort und sucht nach einem Ersatzteil in der Datenbank – der erste wichtige Schritt, um die Linie wieder schnell ans Laufen zu bekommen.

Leider sind die Ersatzteildaten in den meisten Unternehmen von mangelhafter Qualität,  was es den Teams vor Ort schwer macht, das richtige Teil zum richtigen Zeitpunkt zu finden.

Anstatt ihrer eigentlich Arbeit nachzugehen, verschwenden sie kostbare Zeit mit der Suche nach Ersatzteilen. Das mindert ihre Effizienz, erzeugt viel Frust, erhöht die Ausfallzeiten und schadet der Gesamtproduktivität des Unternehmens.

Die schlechte Qualität von Ersatzteildaten verhindert eine schnelle und effiziente Durchführung von akuten Reparaturen oder andere langfristigere Aufgaben. Ohne eine gute Datenqualität können die Mitarbeiter nicht:

• wissen, welche und wie viele Ersatzteile sie auf Lager haben und wo sie diese finden können.
• die optimale Anzahl der Ersatzteile bestimmen, die Sie auf Lager halten müssen.
• den besten Zeitpunkt für die Nachbestellung eines Ersatzteils bestimmen.
• entscheiden, bei welchen Lieferanten Sie welche Teile bestellen.
• die Beschaffungskosten optimieren.
• wissen, welche Teile veraltet sind (oder gar nicht mehr hergestellt werden) und wo Nachfolger beschafft werden können.
• eine effektive Kommunikation zwischen den Bereichen Instandhaltung und Beschaffung sicherstellen.

Wenn die Instandhalter nicht über die notwendigen Werkzeuge verfügen, um ihre Arbeit zu verrichten, führt dies potenziell zu größeren Problemen und mit der Zeit zu einem spürbaren Rückgang in der Effizienz.

Vier Anwendungsfälle für KI in der Instandhaltung

Lassen Sie uns nun zu den Einzelheiten kommen. Wie können Sie KI nutzen, um konkrete Probleme in der Produktion anzugehen und einen messbaren ROI für das Unternehmen zu erzielen?

KI für bessere MRO-Daten

Das Problem

Fachkräfte in der Instandhaltung und im Ersatzteilmanagement verfügen oft nicht über verlässliche Daten zum Ersatzteilbestand. Das erschwert nicht nur die Suche nach passenden Ersatzteilen für Reparaturen im Falle eines Maschinenstillstandes, sondern verlangsamt und erschwert auch langfristige Aufgaben wie Bestandsoptimierung oder vorausschauende Wartung.

Die Ursache

Die meisten Datenprobleme in den Produktionen lassen sich auf einfache menschliche Fehler bei der Dateneingabe zurückführen. Ein weiteres häufiges Problem sind Teile im Bestand, die nicht im ERP-System erfasst sind und nicht hinzugefügt werden können, weil sie nicht identifizierbar sind.

Zahlen aus der Praxis

Ein durchschnittlicher SPARETECH-Kunde verwaltet über 100.000 Teile in seinem System mit manuellen Datenprozessen.¹ Bei dieser Größenordnung sind Fehler kaum zu vermeiden.

KI kann helfen mit …:

• der Überprüfung der manuellen Datenerfassung, um sicherzustellen, dass korrekte Stammdaten eingegeben wurden.
• der Bereinigung und Anreicherung vorhandener Datensätze durch Abgleich mit einer Referenzdatenbank.
• der Identifizierung von Ersatzteilen im Bestand, die nicht erfasst sind. Dank der Entwicklungen bei der bild- und textbasierten Erkennung ist das teilweise heute schon möglich und mit der Zeit wird sich die Qualität weiter verbessern.

Unsere Einschätzung

„KI kann manuelle Arbeit überprüfen, doppelte Datensätze erkennen und z. B. Tippfehler oder andere Unstimmigkeiten aufdecken. Sie sorgt für eine bessere Datenqualität, indem alle Dateneinträge entsprechend den gesetzten Standards überprüft werden können. Das ist der erste Schritt zu nachhaltig besseren Daten.“

Jack Reinke Senior Account Executive | SPARETECH

 

Die Vorteile für Ihre Produktion

Sie erhalten Stammdaten, die einen vollständigen, korrekten und umfassenden Überblick über ihren Ersatzteilbestand bietet. So können Fachleute schnell die benötigten Ersatzteile finden und eine Produktion ohne Ausfälle sicherstellen.

Lesen Sie hier den ausführlichen Beitrag über den Einsatz von KI zur Optimierung von Ersatzteildaten.

KI zur Optimierung des Ersatzteilbestands

Das Problem

Instandhalter müssen die richtige Anzahl von Ersatzteilen auf Lager vorhalten. Wenn sie zu wenige vorrätig haben, besteht die Gefahr, dass im Falle einer plötzlichen Reparatur das benötigte Ersatzteil nicht auf Lager ist. Wenn sie zu viele vorhalten, binden sie viel Kapital, benötigen mehr Platz für die Lagerung und verursachen ökologische Probleme, wenn zusätzlicher Bestand verschrottet werden muss.

In der modernen Produktion ist es dennoch sehr schwer bis praktisch unmöglich, die exakt richtige Anzahl von Ersatzteilen auf Lager zu haben.

Die Ursache

Die derzeitige Methode zur Bestimmung der optimalen Menge eines jeden zu lagernden Ersatzteils ist ein Prozess namens „Min/Max-Optimierung". Dieser Prozess ist in der Theorie perfekt, aber in der realen Welt der Produktion nur bedingt anwendbar, da die zuständigen Mitarbeitenden keinen Zugang zu zuverlässigen Daten haben, die sie für ihre Berechnungen benötigen.

Zahlen aus der Praxis

40 % aller Bestände bleiben über einen Zeitraum von fünf Jahren aufgrund ineffektiver Abläufe ungenutzt.¹

KI kann helfen mit …:

• der Anreicherung der Daten, damit die Teams effektiv die Min/Max-Optimierung durchführen können.
• dem Datentraining mit historischen Daten, um genauere Vorhersagen für die Zukunft zu treffen.
• den Vorschlägen zur optimalen Anzahl der Ersatzteile.
• dem Vorschlagen wirksamer Strategien für das werksübergreifende Pooling von Ersatzteilen.

Unsere Einschätzung

„Mit KI können Sie Ihren Bestand optimieren oder bewusst die Strategie verfolgen, bei der Sie das Ersatzteil erst gar nicht vorrätig haben müssen, sondern es nach Bedarf bestellen. Dabei brauchen Sie sich keine Gedanken darüber machen, woher das Teil kommt – ob aus Ihrem Produktionsverbund oder von einem Lieferanten.“

Martin Weber
CEO | SPARETECH

 

Die Vorteile für Ihre Produktion

Die zuständigen Teams werden in die Lage versetzt, Min/Max-Optimierung effizient durchzuführen und sogar über diesen Prozess hinauszugehen, um den Ersatzteilbestand als Reaktion auf Veränderungen im Werk und in der Lieferkette zu optimieren. So wird sichergestellt, dass jedes Team alle benötigten Ersatzteile auf Lager hat, wenn es sie braucht, aber kein Working Capital für die Bevorratung zusätzlicher Teile verschwendet wird.

Lesen Sie hier den ausführlichen Beitrag über den Einsatz von KI zur Optimierung des Ersatzteilbestandes.

 

KI zur Optimierung der Beschaffunskosten

Das Problem

Die Beschaffungskosten können einen umfangreichen Teil der Gesamtausgaben eines Unternehmens ausmachen. Auch Ausgaben in der Instandhaltung und im Ersatzteilmanagement tragen dazu bei, dennoch haben die Instandhaltungsteams oft wenig Entscheidungsspielraum bei ihren Ausgaben.

Die Ursache

Zum einen macht es die schlechte Stammdatenqualität den Teams schwer, ihre Lagerbestände sinnvoll zu optimieren. Das bedeutet, dass sie mehr Geld für die Lagerung von unbenutzten Teilen ausgeben, welche möglicherweise nie verwendet werden.

Zum anderen existiert ein Mangel an Transparenz in der Lieferkette. Ersatzteile sind sehr unterschiedlich, und es ist schwer nachzuvollziehen, welche Lieferanten die besten Preise anbieten. Aufgrund dieser Datenlücke sind die Instandhalter oder der Einkauf praktisch dazu gezwungen, Ersatzteile bei den gängigen Lieferanten zum Teil mit einem erheblichen Preisaufschlag zu beschaffen – ungeachtet der Alternativen.

Zahlen aus der Praxis

Im Durchschnitt steigen die Beschaffungsausgaben in einem Werk von Jahr zu Jahr um 10%¹, sodass es in diesem Bereich ein großes Einsparpotenzial gibt.

KI kann helfen mit …:

• der Optimierung der Ersatzteildaten, damit der Bestand optimiert und die Ausgaben begrenzt werden können.
• der Transparenz in der Lieferkette, damit die Zuständigen entscheiden können, wo sie die benötigten Teile am besten beschaffen.
• der Durchführung von Schulungen zum Umgang mit Daten und Tools für die zuständigen Teams.

Unsere Einschätzung

„KI wird den Mitarbeitenden helfen, die entscheiden müssen, ob sie ein, zwei oder zehn Teile kaufen sollen. Bei einem großen Materialstamm kann diese Entscheidung die zuständige Person unter Druck setzen. Auch in so einer Situation kann KI dabei unterstützen, eine Entscheidung auf Grundlage der Daten zu treffen.“

Martin Weber
CEO | SPARETECH

 

„In der Vergangenheit war die Ersatzteilbeschaffung ein Sicherheitsnetz gegen Maschinenstillstände, was zu oft zu überfüllten Lagern führte. Mithilfe von KI können die Bestandsinformationen so vernetzt werden, dass die zuständigen Teams nur das kaufen, was wirklich benötigt wird, basierend auf dem tatsächlichen Bedarf.“

Felix Dosch
Senior Account Executive | SPARETECH

Die Vorteile für Ihre Produktion

Mit besseren Daten und KI-gestützten Empfehlungen kann die Instandhaltung ihre Ausgaben besser kontrollieren und sicherstellen, dass das Unternehmen jeden Cent sinnvoll ausgibt.

Lesen Sie hier den ausführlichen Beitrag über den Einsatz von KI zur Optimierung von Beschaffungskosten.

KI für bessere Entscheidungen und Produktivitätssteigerung

Das Problem

Heutzutage stehen die Fachleute in vielen Unternehmensbereichen – u. a. auch in der Instandhaltung – vor großen Herausforderungen, wenn es darum geht, langfristig gute Entscheidungen zu treffen und effizient zu arbeiten.

Die Ursache

Wie oben beschrieben, haben Instandhaltungsteams keinen Zugang zu verlässlichen Stammdateninformationen. Das bedeutet, dass sie keine fundierten Entscheidungen zur Bestands- oder der Ausgabenoptimierung treffen können.

Die heutigen Prozesse und Arbeitsabläufe in Betrieben beeinträchtigen oft negativ die Produktivität. So hat das Werk beispielsweise Zehntausende Ersatzteile erhalten, die in einem langsamen, vollständig manuellen Prozess im ERP-System erfasst werden müssen.

Oft gibt es außerdem Kommunikationsprobleme zwischen Instandhaltungs- und Beschaffungsteams, die dazu führen, dass die Prozesse unnötig verlangsamt werden.

KI kann helfen mit …:

• der Verbesserung der Stammdatenqualität für datengestützte Bestands- und Ausgabenentscheidungen.
• der Auswertung historischer Daten zur Vorhersage künftiger Ergebnisse.
• den Empfehlungen über die bestmöglichen Optionen für Bestände und Ausgaben.
• dem Überblick über die Abkündigungen und Nachfolger.
• der Verbesserung der Datenneuanlage zur Vermeidung manueller Fehler.
• der Verbesserung der Kommunikation zwischen Instandhaltung und Beschaffung.

Unsere Einschätzung

„Dank der Bereitstellung besserer Daten wird KI dafür sorgen, dass ERP-Systeme so funktionieren, wie es gedacht war. Jetzt können Fachleute in den Unternehmen bessere Entscheidungen treffen und ihre Arbeit schneller, sicherer und effizienter  erledigen.”

Martin Weber
CEO | SPARETECH

 

Die Vorteile für Ihre Produktion

Jede Produktion, die KI für diesen Anwendungsfall einsetzt, kann zahlreiche Probleme für ihre Teams lösen. Somit steht dem Unternehmen ein starker Multiplikator zur Verfügung, um die Gesamteffizienz nachhaltig steigern zu können.

Lesen Sie hier den ausführlichen Beitrag über den Einsatz von KI, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Produktivität zu steigern.

Zusammengefasst: Der Einsatz von KI steht erst am Anfang

Ohne Zweifel ist KI ein wichtiges Werkzeug auf dem Weg zur Produktion der Zukunft. Dennoch müssen wir den Hype stets hinterfragen und vor allem die Anwendungsmöglichkeiten nutzen, die die Teams in den Betrieben bei ihren täglichen Aufgaben unterstützen und tatsächliche Probleme lösen.

Aktuell ist die Stammdatenqualität der naheliegendste Ansatzpunkt für den Einsatz von KI. Dadurch können Teams Reparaturen schneller und effizienter durchführen. Zudem werden Voraussetzungen für komplexere Anwendungen wie die Optimierung von Ersatzteilbeständen und -ausgaben, bessere Entscheidungsfindung und höhere Produktivität geschaffen.

Und das ist noch nicht alles, was mit KI möglich ist: Dies eröffnet die Möglichkeit, KI so zu trainieren, dass sie Vorhersagen trifft, Analysen anbietet und sogar die zuständigen Teams und Manager bei der Entscheidungsfindung berät.

Mit Bedacht eingesetzt, kann der Einsatz von KI erhebliche Vorteile für die Produktion bringen, wie z. B. verbesserte Effizienz, geringere Investitionsausgaben, geringeres Ausfallrisiko, höhere Produktivität und greifbare Rendite.

Dennoch gilt auch hier: Die KI wird nicht die ganze Arbeit für Sie erledigen.

 

„KI wird einen enormen Effizienzschub mit sich bringen. Aber wie werden Sie diese nutzen? Wollen Sie so wenig wie möglich für den Bestand ausgeben? Oder wollen Sie die Betriebsprozesse optimieren und gleichzeitig Ihren Bestand minimieren? Die Entscheidung liegt bei Ihnen."

Jack Reinke
Senior Account Executive | SPARETECH

 

¹ SPARETECH-interne Analyse