Im Rahmen des SPARETECH Summit 2024 tauschten sich führende Experten über den aktuellen Stand und das zukünftige Potenzial von KI in Industrie und Instandhaltung aus. Die Podiumsdiskussion bot Einblicke von:
Die Experten diskutierten die Chancen und Herausforderungen der Integration von KI in Instandhaltungsprozesse. Sie betonten die essentielle Rolle von kuratierten Daten, die anfänglichen Hürden bei der Einführung von KI in Unternehmen und die strategischen Schritte, die für einen erfolgreichen Einsatz notwendig sind.
Nachfolgend das Wichtigste in Kürze.
Die Welt dreht sich immer schneller, und mit dieser Beschleunigung kommt die dringende Notwendigkeit für Unternehmen, schnell zu reagieren. Maschinen müssen nach einem Ausfall schnell wieder einsatzbereit sein, und der Einsatz von KI-Technologien bietet vielversprechende Lösungen, um diese Anforderungen zu erfüllen. KI wird für Aufgaben wie Klassifizierung, Erkennung von Anomalien und Bewertung der Kritikalität eingesetzt, die für die Aufrechterhaltung eines reibungslosen industriellen Betriebs unerlässlich sind.
Derzeit ist die Anwendung von KI in der Instandhaltung von Unternehmen zu Unternehmen sehr unterschiedlich. Diejenigen, die über gut etablierte Instandhaltungsprozesse und ein effizientes Ersatzteilmanagement verfügen, sehen KI als den nächsten logischen Schritt auf ihrer Reise zur digitalen Transformation. Diese vorausschauenden Unternehmen investieren bereits in digitale Lösungen, und KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um ihre Fähigkeiten weiter zu verbessern.
"Ich sehe das eindeutig als eine Chance, bei der wir noch ganz am Anfang stehen. Wir fangen an, damit zu arbeiten und müssen sicherstellen, dass wir an der richtigen Stelle anfangen."
Manuel Lehmann
Gruppenleiter Produktionsplanung | Bosch
Ein kritischer Punkt, der die effektive Implementierung von KI in der Instandhaltung behindert, ist der Zustand der Ersatzteildaten. Saubere und gut strukturierte Ausgangsdaten für Ersatzteile bieten eine optimale Basis für weitere Digitalisierungsbemühungen. Diese Datentransparenz ist entscheidend für die Durchführung wertvoller Analysen und Auswertungen und ist für den Einsatz von KI-Technologien unerlässlich.
Verschiedene Herausforderungen erschweren den Einsatz von KI-Technologien:
Es gibt zwar Herausforderungen, aber auch Chancen für Wachstum und Innovation im Bereich der KI für das Ersatzteilmanagement. Es ist ein strategischer Ansatz erforderlich, um sicherzustellen, dass KI-Entwicklungen effektiv in die täglichen Abläufe integriert werden, insbesondere auf der Managementebene. Zu den wichtigsten Schritten gehören:
"Wir sollten uns nicht nur auf technische Lösungen konzentrieren, sondern auch unseren Wert [der Instandhaltung] innerhalb der Organisation wirksam demonstrieren. Wir können viel erreichen, wenn wir diese Diskussion zum Anlass nehmen, abteilungsübergreifend zusammenzuarbeiten, uns auf ganzheitliche KPIs zu konzentrieren und unsere Stärken effektiv zu vermarkten."
Dr. Lukas Biedermann
Co-Founder & COO | SPARETECH